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  该项目旨在进一步创新东非的太阳能水泵市场。它的目的是开发并测试一个工具包的可行性,该工具包利用遥感技术为新兴的太阳能水泵市场产生可负担得起的商业智能。这项初步研究的目标是为进一步的工作铺平道路,这将建立在这种方法的巨大潜力之上,将其扩展到多个地理位置和作物类型。这项研究表明,如何利用新获得的数据来改善高潜在细分市场的目标定位,建立最适合个人需求的金融产品,并对区域和国家层面的政策目标作出反应。然而,通过解决现有的市场效率低下问题,其主要目标是改善资产配置,从而提高对社会的整体收益,降低成本,使太阳能水泵市场更具竞争力。

  为了实现这些目标,该项目的目的并不是要满足学术研究的标准,而是要探索可以从遥感数据中获得的见解,并为市场行动者确立其价值。所有的结果和分析都是基于一个小的试点样本,并已通过调查进行验证。所得出的结论表明了可以产生的可操作的商业情报,而不是科学证据。

  本报告介绍了关于遥感、机器学习和农业模拟如何帮助缩小分散小农的数据差距的实地测试的想法。业务数据获取的低可用性和高成本是阻碍市场参与者有效地为客户提供服务和构建成功的业务产品的一些主要限制因素。因此,该报告研究了创新的分析方法,以大规模产生可操作的商业见解。

  与小农进行的交易单位价值较低,因此需要数据采集的低边际成本,以实现可行的商业智能。因此,传统的数据收集方法,如面对面或电话调查,并不总是合适的。此外,市场的高度分散性和异质性以及缺乏抽样框架可能使传统的数据收集成本昂贵且基本上不具有代表性。

  这项研究是由于遥感技术的进步及其在农业上的应用研究。现在可以利用卫星图像和农业模拟器获得一幅相对精确的地面情况图,而不需要通过实地访问进行广泛的核查。因此,在发展中市场的商业分析中,这种方法的潜力是巨大的。在这个项目中,我们试图测试这项技术的准备情况、潜力和可能的应用,以评估对小农的太阳能水泵的盈利能力。 编译 陈讲运

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